聲譽監測:主流媒體不容忽視

智媒時代聲譽監測實現“數據優先+人腦賦能”。 資料圖片

隨著5G時代到來,媒體深度融合邁向智媒的步伐不斷加快,移動互聯網加速社會化自媒體發展,提升信息傳播的速度和廣度,輿論觀點傳播節點增多,在傳播過程中易被放大、扭曲,極大地影響公眾情緒,甚至引發輿情劇烈波動。因此,在全媒體語境下,主流媒體的內容產品、員工形象、媒體組織等媒介要素都可能成為輿論焦點,媒介不僅是輿情發展演化的推動因素,也可能成為輿情主體或客體。在全媒體傳播格局下,主流媒體的新聞報道等內容產品發布呈現出多維疊加傳播效應。隨著報道傳播路徑變化,受眾觀點不斷對輿情走勢產生影響,新聞報道在輿論場中最終形成的鏡像可能出現與主流媒體追求導向正確、專業權威的初衷一致或不一致的情況,進而影響到主流媒體的聲譽。

習近平總書記強調,加快推動媒體融合發展,使主流媒體具有強大傳播力、引導力、影響力、公信力,形成網上網下同心圓。主流媒體的聲譽是隨著時代發展通過不斷與公眾互信互通的形式一步步建立起來的,需要一個不斷完善、持續優化的長期過程。聲譽充分詮釋了媒體的“四力”,主流媒體在遞進式發展過程中能否承襲、利用好這種寶貴的無形資產和財富,將在很大程度上決定媒體發展的成敗。對主流媒體聲譽話題的探討,特別是在當前主流媒體從融媒向智媒轉型的快速發展階段,對聲譽的關注非常具有現實意義。

聲譽監測迎來新挑戰

在傳統媒體時代,主流媒體的聲譽監測來自讀者來信、來電以及其他媒體對新聞報道的感受和看法,傳播影響有限,這是媒體聲譽監測的1.0版本。新媒體時代,活躍的社交平臺如新浪微博、知乎、貼吧是受眾反饋的集聚地,通過關鍵詞搜索,主流媒體掌握部分聲譽監測的信息,這是聲譽監測的2.0版本。融媒時代,主流媒體建立了內容生產和產品設計、傳播、分發渠道等全流程全要素的融合轉型升級模式,出現了傳統產品與新媒體產品傳播效果不同,話題熱度不同,甚至輿情演化路徑的差異,媒體聲譽監測迎來新的挑戰,即聲譽監測3.0版本。

從聲譽監測的演變過程來看,監測理念和監測手段深度依賴傳播模式和技術環境。自2012年以來,大數據一詞越來越多地被提及,麥肯錫稱“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素”。2017年12月8日,習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時提出了國家大數據戰略,對我國傳媒業的大數據應用提出了更明確、更高的發展目標,大數據逐漸上升為不同新聞媒體晉升一流媒體的優化路徑。面對大數據時代的到來,主流媒體可通過數據優先和技術賦能,建立主流媒體聲譽監測多維網絡,結合算法和經驗研判,建立健全風險預警、趨勢預測、決策建議等聲譽管理功能,重構媒體聲譽風險管理模式,在浩瀚無邊的互聯網中,及時掌握輿情風險點,及早預警聲譽風險,改進傳播策略,改善傳播效果,打造主流媒體聲譽監測新能力。

聲譽監測依托數據優先和技術賦能

移動互聯時代,微博、微信和新聞客戶端迅速興起,原有的采編發系統已經被改變,主流媒體利用社交屬性加強與受眾的即時互動,并且非常重視輿論反饋。新聞的話題熱度、輿情走勢、品質評價等海量數據存在數據庫“中央廚房”中,通過數據挖掘,充分發揮數據量化體系在測評、服務流程中的價值,實時監測輿情動態,評估聲譽風險。

數據優先,利用數據反饋,及時調整報道策略,打造出叫好又叫座的新聞報道,甚至締造現象級的傳播精品。2017年新華社引爆網絡的“剛剛體”,一條9個字的微信推出10分鐘后點擊量達10萬+,發布36個小時后收獲800萬點擊量,轉發量近50萬……這組監測數據體現了傳播效果,微信編輯在留言區與受眾積極互動,顛覆了人們對傳統官媒的刻板印象。而對于受眾提出的“廢黜”錯用為“廢除”一事,新華社迅速分析研判并回應,有力消解負面輿情,營造良好的輿論氛圍,維護了國家通訊社聲譽、口碑。

當下,主流媒體正處于融媒向智媒轉型期,傳播環境復雜多變,對媒體聲譽管理提出了更高的要求,要想贏得主動,必須在聲譽監測上做到全面、快速、準確,面對海量的、碎片化的數據,單靠人工難以實現這一目標,必須依靠技術賦能。通過人工智能技術對大數據深度挖掘整合,并通過語義分析技術對輿情分析研判,有助于加強聲譽管理的風險防范和處置應對能力。今年5月,關于孫小果案的報道出現負面輿情,央視及時作出反應,通過新媒體平臺發布道歉文章《向大家道歉:我們錯了!》。該文章瀏覽量瞬間達10萬+,這一措施迅速扭轉不利的輿論形勢,挽回形象。通過技術賦能,在傳播上實現全媒體大數據監測。建立專門的輿論監測團隊,借助輿情監測系統,隨時監控新聞發布后的互動與反饋,及時發現潛在的輿情風險,進行輿情分析研判預警,提出輿情應對建議,有效防范化解輿情風險隱患,保障和維護媒體品牌聲譽。

此外,在對網絡碎片化輿情整合的過程中,通過技術手段篩選提煉出有價值的信息,尋找潛藏的規律,為智慧型媒體集團的發展提供決策參考。南方報業傳媒集團通過中央數據庫、大數據服務中心最大限度地匯聚內容數據、用戶數據,通過對數據的全面打通和關聯,為數據深度挖掘、智能分析創造基礎性條件,推進媒體與大數據、云計算、人工智能深度融合,為受眾提供豐富、及時的內容報道,提升傳播服務的精準度和抵達率。如《武松來了》、《洪記鑒證》、《寶覽南粵》、《直播廣東》、音樂視頻《相信》等爆款精品,大大提高了傳播力、引導力和影響力。

利用聲譽監測及時掌握輿論反饋

通過技術手段對數據的挖掘和分析,讓聲譽監測結果實時反映輿論走勢,并能夠直觀地呈現特定輿論事件中主流媒體在輿論場上的“四力”,對媒體戰略決策、戰術制定有風向標意義。

近年來,傳統主流媒體融合轉型進入深水區,以智能化、一體化、生態化等為特點的智慧媒體雛型越發明晰,在媒體形態創新、生產流程再造的過程中,媒體原有聲譽、品牌優勢如何在新媒體平臺得到繼承和發揚,是轉型成敗的關鍵。智媒時代,主流媒體以貼近受眾為出發點,充分運用大數據智能精準推送,推動優質內容生產,打造智能化傳播平臺,對大數據理念的引入、智能技術的運用也使得轉型過程中的聲譽監測可以而且容易實現量化。因此,媒體聲譽的變化可以作為媒體轉型效果評估的關鍵指標,聲譽監測的量化結果對轉型過程中的戰略決策有著重要參考價值。

近年來,隨著自媒體的發展壯大,一些熱點事件的傳播呈現出多節點、去中心化特點,而由于關鍵信息的缺失或發布者對信息的主觀篩選,造成輿情反轉波動的情況不時出現,引發或加重民眾焦慮情緒,造成不必要的負面影響,一定程度上危害了新聞的客觀性原則,損害了媒體行業的公信力與權威性。

利用聲譽監測,讓主流媒體及黨政機關及時掌握媒體報道引發的輿論反饋,準確評估已呈現報道的輿論引導效果,利用大數據的精準化特點構建出受眾的價值判斷圖景,進而在后續的報道中找準切入點主動設置議題,化解負面輿情,傳播正確的價值取向,凝聚社會共識。

(作者代羽系南方報業傳媒集團輿情研究中心輿情分析主管,作者袁婕系輿情分析副主管,作者羅興系輿情研究中心副主任)

 

時間:2019-09-04 來源:中國新聞出版廣電報
作者:代羽 編輯:劉卓文
三级片_快播电影网_香港三级片_ cosplay啪啪啪_ 美女自慰高潮呻吟视频 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>